22卒IT求職心得(英文為主) - 留學

## 序

發這篇文的動機主要是，因為版上好像沒有以"試著用英文在日本求職"為主軸的文章，於
是想說寫一篇看看。

還有一點是因為之前在P&G Japan的活動中遇到不少有和我相同處境的人，也就是日文口
說的能力不足以應付正經的面試，或著是透過一些英文program來日求學(東工IGP或東大
TMI)，卻對日文一竅不通的，但實際上這些人都具有很傑出的能力，不論是在本科或是其
他方面上，卻因為日文不大好而在就活上產生困難，甚至是相關的情報都無法獲取。

我相信版上應該也有人是因為這點而產生困擾的，於是想說發這篇文看能不能給各位參考
或是對各位有幫助。




## 背景

大學讀經濟，之後在東工念資工，研究是跟Data Science、ML相關，沒有publication。

有一些比賽的相關經歷，我從大二開始打比賽，到現在為止大概練過20個上下，內容涵蓋
ML在商業、天文物理、材料科學等等領域的課題，有些有取得不錯的名次，這也大幅度的
協助我在就活上取得優勢。

另外還有一些專門給就活生參加的比賽，像是:
- DeNA的Data Science Competition for students #1
- P&G Japan IT Tech Challenge 2020

我也很幸運有在以上兩個比賽都有拿到冠軍以及個人的MVP。如果有想打聽甚麼的話也歡
迎私訊我XD




## 求職

我因為是2021/9畢業，時程上多數是跟22卒的排在一起，所以基本上是在畢業前一年開始
找跟就活相關的情報，主要在:

- 外資就活
- OneCareer

前者對於整理目標企業的活動很方便，後者則是面試對策蠻有用的。

至於求職的準備，我只有寫了一份英文履歷，然後依此為依據撰寫Entrysheet，並查詢一
下公司文化，在某種程度上包裝自己的性格跟跟強調自己的優勢。

而關於面試，我的建議大概就只有要保持自信+準備好基礎問題兩大重點而已，而基礎問
題包括以下三項 : 自我介紹、沙盤推演、你要問的問題。

自我介紹的話我自己有準備三個不同時長的版本(30sec, 1min, 3min)，以應對不同類型
的面試，要練習的話強烈推薦先列出你的要點(實績、強項之類的)，並且解釋你的背景為
何適合這個職位，然後記個大綱並且用"假想"的方式來練習，我很常在面試前的一兩周，
就在洗澡或上廁所的時候自言自語，多練習幾次之後，時間一長就會記的很清楚，加上架
構是用點列的，有時候就算不小心忘了一兩項也沒有關係。

沙盤推演就是設想對手會問什麼問題，分成兩個部分，適性問題與專業問題。前者就是很
常見的:

– 為甚麼應徵這個職位? 為甚麼選我們? 為甚麼不選其他家?
– 自己最大的優/缺點?
– 遇到最挫折的事情? 怎麼克服的?
– 發揮過leadership的經驗?
– 遇過最有挑戰性的事情?
– 未來5~10年的生涯規劃or對於業界前景的看法

問到爛，尤其外商更愛問這種，我現在大概在夢中也能回答得出來，這部分請務必根據公
司文化+自身經驗出發，回答盡量都要能繞到"我很適合這個工作"的這個暗示上面，而這
種問題我自己覺得都可以歸類成 – “你有做功課嗎?"，這種你知道他會問，他也知道你
會準備的問題，基本上就是一種默契，面試官某種程度上就是在確認你是不是個正常人，
會不會突然回答一些很奇怪的東西或是被抓到沒準備，像是回答"我沒有缺點"的這種問題
學生，當然如果你能在這些問題上用你的答案驚豔面試官的話就更好了。

專業問題則是根據申請職種的不同而有所差異，這邊就不多談。

最後就是你該問的問題，面試尾聲，通常會有"你還有什麼想要問的問題嗎?"

這邊的建議是，如果你對某個部分真的有疑問那就問，沒有的話，也請務必裝作有。我這
邊通常會問些跟專案進行有關的問題，順便聊一下自己的經驗之類的，也可以問點跟業界
有關的，這部分最好事前擬好幾個，讓人感覺你真的對這領域或他們公司很有興趣，而且
有在做功課，最重要的一點，這些問題也要準備好你自己的答案，我就有遇到面試官先反
問我怎麼想這個問題的



## 實際經驗

以下我會列出我面過的幾家公司:

1. 富士通

<一面>
9月參加了某個小比賽，協辦的人約我面試。

第一次面我的是他們某個部門(跟ai有關的，忘了是哪個)的經理，是位非常和善、講話很
有條理的中年人，我一開始用日文打完招呼之後就問他能不能用英文面，結果他馬上就答
應，而且英文極為流利，應該算是我至今為止遇到的日本人面試官裡面第二流利的。

面試內容涵蓋很廣，一開始他先詢問了我在這個比賽之中的解法、還詢問了我過去比賽的
一些細節、對於當前產業的展望及應用、學校生活、對日本的印象等等，可以說是相談甚
歡。

與之相對的我詢問了蠻多細節的，像是他們部門做過甚麼樣的project、以什麼形式進行
的、跟同業的差異等等。最後他有問我對於哪個部門/方向比較有興趣，像是喜歡做研究
發paper、做應用還是偏顧問類的。整個面試大概1小時，該面試官讓我對於富士通的印象
非常好。


<二面>
日文面試。是人事的人來面

一直問一些基礎問題，像是"自己最大的優缺點"、"在學時努力過的事情"、"你覺得對於
團隊哪種精神最重要"，這些問題一個一個單看，其實都算是很常出現，但是問完之後一
點承上啟下的感覺都沒有，一面的面試官就會很自然流暢的從我的回答之中，提出下一個
問題，或是徵求我的看法，二面的就真的是一個一個單獨問，聽到我的回答就單純做筆記
也不更進一步的接續話題，


<結果>
有打電話兩次但我都沒接到，之後就不想管了。




2. SanSan

應徵:Researcher

12月初的時候，寄信過來邀請面試，說可以免除我的書面審查。這家是做名片管理的公司
，而裡面有一個獨立的部門，專門做有關資料科學以及經濟(跟名片有關)的相關研究。而
他們正好有在招研究者的缺，我看了一下他們部門簡介，覺得我的經驗應該可以為他們的
業務帶來蠻多幫助的，於是就試試看。

<一面>
日文面試，只問一些基礎問題。


<二面>
日文面試+兩個面試官，應該是經理+現場的工程師。這次就稍微比較像一般Data
scientist的面試。問的問題大概就以下幾個:

- 日本生活如何
- 研究內容? 有發paper的經驗嗎? 教授的專攻偏哪個領域?
- 最近讀的paper? 覺得有搞頭的?
- 對Graph Neural Network有研究嗎?
- 如果我們的業務推展到台灣，你覺得有什麼價值嗎，又會遇到哪種困難?
- 來我們企業之後，你想做哪個領域的研究?
- 幾個關於比賽的問題

大概就這樣，多半是比較概念性的，沒有深入到非常理論或是要做白板題，總而言之算偏
簡單，比較悽慘的是他最後一個問題用日文問，結果我聽不懂，至此氣氛就變得有點尷尬
。最後就簡單問了生涯規劃+為啥選我們公司就結束了


<結果>
被婉拒。完全是意料之中的事情，最後氣氛太糟了，只能怪自己能力不足，也蠻對不起花
時間面我的兩位職員。




3. Accenture

應徵:Digital consultant

顧問公司，申請前不大清楚實際的業務內容是啥，想說既然有開英文缺那就試試看，由於
他簡章上有嚴格規定不能透漏面試細節，所以我就講些網路上也查得到的東西。埃森哲的
面試流程大概5關:

書面審查+web測驗 -> 程式測驗 -> 團體面試 -> 個人面試 -> 最終面試


<團體面試>
4~5個人+你一起在同個地方討論一個case，然後你要試著跟大家討論出一個可行的方案，
報告給面試官聽。面試官則會從大家討論的過程之中，看大家各自擔當甚麼樣的腳色、提
出了甚麼意見來決定誰可以到下一關。聽起來很美好、很專業的樣子，但其實就是一團混
亂，究極的小丑嘉年華。

我的建議會是寧願少說話也別說蠢話，但想積極一點的話就試著爭取主持人這個腳色，而
想打安全牌就必須注意一下自己的發言是不是屬於必要的。

除了適時提出意見之外，當別人提出他的想法時，你也可以說"我覺得你的點子很棒，但
我覺得加上xx會讓你的點子更完美"之類的意見，適時的補充發言、總結會是一個加分。


<個人面>
跟上一關有些類似，時長接近1小時，case interview+問些適性問題，由於這種的比賽看
過不少，所以有自己的架構。整體流程很順，但我事後回顧自認有不少問題回答得不大好
，尤其最後15分鐘身心俱疲，回答的東西都沒經過修飾，後來等結果的時候極為擔心。

關於Case Interview，我的建議是去各個顧問公司的網站，可以看到他們提供的case以及
相關情報。

關於這關，我自己覺得重要的是回答必須是"論理性的"，當問你"為什麼"時，請務必好好
闡述自己的思考過程，是基於什麼根據，才讓你得出這個答案。

舉個例子，要是他問"你覺得AI在金融領域上的可以有甚麼應用"，你可以說"因為我之前
跟xx公司有合作過"、"參加過xx比賽"、"看過論文有xx的應用"，所以認為可以怎麼做。

還有一點，如果問題過於困難，可以試著跟面試官說請給你30秒組織你的答案，與其給出
一個沒有組織過的爛答案，不如試著跟面試官要一些情報或是時間。


<最終面試>
只有30分鐘的面試，前15分鐘都在閒聊，然後確認我到底有沒有很想進他們公司，後15分
鐘就換我問問題，像是"BCG、德勤近年也開始投入IT consulting跟提供這種俗稱
"advanced solution"的業界，埃森哲對於這個趨勢的戰略跟看法是?"、"學生對於顧問最
大的迷思?"、"經手過最有挑戰性的case?"等等，為了拖時間問了好幾個，差點撐不到30
分鐘整。


<結果>
錄取。



4. 麥肯錫(QuantumBlack)

應徵: Data Scientist

某天在剪頭髮的時候突然收到他們人事的邀請。英文面試。我問了不少關於project的進
行方式還有業界比較的東西，而她那邊問的也是一些比較適性的問題，還有確認我本人的
狀況/經驗之類的，整體進行了快50分鐘，與其說面試，不如說是跟業界前輩的閒聊。

有點值得注意的是，他有提到他們絕大部分的日文申請者都是英文不好，因為這個原因被
刷掉。面試尾聲時，她一直很鼓勵我進到下一步，但由於這個職缺強烈要求申請者最低也
要Bilingul，我個人評估就算進行到下一步也有極大的機率因為日文被刷掉，所以不大想
浪費他們的時間，於是就婉拒了。

還有一點，QuantumBlack一直給我的印象就是"麥肯錫收購的新創，專門來輔助顧問的"，
結果好像不是的樣子，雖然他叫這個名字，但基本上就是麥肯錫底下的一個tech部門，而
裡面的Data scientist就是獨立負責他們的案子，跟顧問不會有太多交流。

最後他網站上雖然寫他只收senior level的人，但其實不是這樣，有相關經驗的話，就算
是剛畢業的也可以投投看。



## 總結

過去半年中也有很多在書面/測驗就被刷掉的公司，像是麥肯錫的顧問缺跟德意志銀行等
，我能說的大概就是不要介意。

最後，決定去Accenture，因為實在懶得再找，而且要找英文缺也不是很容易的一件事，
不過正經的原因主要有二，一是職涯發展，顧問業的薪水比起其他職業算跳得非常快，且
轉職難度不高，有年資之後在日本要找英文環境的工作不算太難，二是環境，外商風氣、
openwork的評價以及看起來對外國人蠻友善的。大概就是以上這幾條原因

而目前的規劃是先暫時回台灣服兵役，然後明年8月再回到日本就職。



最後祝福還在就活中奮鬥的各位，都能找到自己理想的工作

如果有問題的話，歡迎留言或是私信我都沒問題:))






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