經濟轉數學 UMD MATH PhD - 留學
By Jack
at 2020-05-16T17:58
at 2020-05-16T17:58
Table of Contents
研究興趣
Analysis and Probability
申請結果
Decision
UMD Math
Admission
UMD Math
Rejection
Brown - Applied Math
Princeton - Operation Research and Financial Engerneering
NYU - Math
Chicago - Statistics
Columbia - Statistics
CMU - Math
學歷
NTU MS in Mathematical Sciences 2016-2018
- GPA: 3.83/4.30
NTU BA in Economics 2011-2016
- GPA: 3.23/4.30
TOEFL/GRE
TOEFL: 107 (R:30, L:29, S:23, W:25)
GRE: 320 (V:154, Q:166, AWA:3.0)
sGRE: 870 (89%)
發表
- Statistics & Probability Letters x 1
- Under Review x 1
獲獎
Master Thesis Award (Gold Prize), The Mathematical Society of Taiwan
Dean's Award, College of Science, National Taiwan University
Chen Wen-Chen Scholarship, Dr. Chen Wen-Chen Memorial Foundation
Poster Award, Graduate Student Symposium on Statistical Sciences
TA經驗
Real Analysis (I/II)
Business Calculus (I/II)
Signal Processing (Academia Sinica summer course)
推薦信
Academia Sinica - Statiscal Science x 1 (Advisor)
Academia Sinica - Mathematics x 2
心得
0.前言
雖然申請已經是去年的事情了, 但是還是上來分享自己的經驗做一個紀錄, 也希望能拋磚
引玉讓更多人也出來分享申請經驗.
1.心路歷程
老實講剛進大學的時候從來沒有出國唸書的打算, 所以唸書並不是特別認真, 也對學術沒
什麼熱情, 當然這也很直接反映在我慘烈的大學GPA上. 一直到大三下學期時, 我讀了一
本Fischer Black的傳記, 我才深刻體會到做研究是一件這麼認真且具有挑戰性的事情;
儘管那時候我完全沒辦法理解Black-Scholes Formula背後的數學理論, 但是我仍深深被
量化隨機行為這個想法感到著迷, 這是我人生很重要的轉捩點.
每個人啟蒙的時間早晚不一, 有些人一進大學甚至在更早之前就有對未來方向, 有些人則
得一路嘗試後才慢慢發現自己的熱情所在, 而我覺得自己是後者. 當然受到啟發的時間晚
自然伴隨著一些障礙, 像是來自同儕的壓力, 看著身邊的人各個開始步上軌道, 開始找實
習為之後的工作做準備; 像是來自自身的懷疑, 懷疑自己的能力到底能不能撐得起自己的
夢想, 對於一個大一微積分被當, 修統計學時不會算Jacobian的人,
這的確是很值得擔心的事情. 那時候的我下的結論大概是, 這件事現在不做的話, 這輩子
就再也沒機會做了, 所以我想給自己一個實現夢想的機會.
大四時我到了數學系修了微積分和線性代數, 開始我在數學系館的生活, 之後再利用延畢
一年的時間考了和自己性質比較相近的應數所. 當初上研究所時, 給自己的目標就是希望
能在這段時間做出可以發表的成果, 因為我認為這是唯一能彌補我大學GPA的機會. 很幸
運地, 我遇到一個很願意帶著我做研究的老師, 也在那段時間有機會跟一些很厲害的人互
動; 於是, 碩一結束時得到了一些能夠發表的成果, 這也幾乎是之後拿推薦信最重要的一
張門票.
2.推薦信
申請PhD最重要的就是推薦信了. 我的三封推薦信裡, 一封是來自我的指導老師, 另外兩
封分別是來自我修實分析還有隨機微積分時的老師.
我想因為當初修課表現得還不錯, 加上碩論有一些成果, 老師們都很願意寫強推.
3.英文
英文的部分因為之前對語文也有點興趣有一直接觸, 所以後來考試前主要就模擬題做一做
熟悉題型就上場了, 比較沒有特別的心得可以分享.
4.SoP
我的SoP寫得不太好.
5.選校
由於我想做的是和機率有關的東西, 所以選系當初有申請一些像統計或作業研究之類的.
選校的部分, 我有特別找一些老師們之前有送學生過去的學校, 像是Brown, Chicago和UM
D都是當初有老師們送過去的學生在的學校, 一方面是因為老師們會在特定的學校有自己
的人脈; 一方面是在校的台灣學生表現夠好的話, 系上通常會更願意收被推薦過去的台灣
學生, 我自己認為有機會上UMD一部分的原因是前人耕耘的緣故.
結語
這一路走來受到太多人的幫助, 有點冗長, 但還是想一個個謝謝所有曾經幫助過我的人.
感謝當初很有耐心的微積分助教, 感謝群群和泡泡在一開始轉領域最困難的時候常常和我
討論問題, 陪我在總圖念到半夜. 感謝小助當初和我分享轉領域的心得, 你的故事對我是
很大的鼓勵. 感謝簡哥一路引導我, 替我指點迷津.
感謝立立很有耐心帶著我做研究, 每次討論完後我都覺得你是不是早就知道答案, 只是想
讓我自己試著解出來. 感謝劉老師和黃老師願意花時間親自幫我寫推薦信, 感謝你們一直
願意幫忙系上開課.
感謝我的家人願意給我機會, 讓我做我自己想做的事情, 今天的我是來自於你們一點一滴
的累積.
最後, 希望大家的申請結果都順利!
--
Tags:
留學
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By David
at 2020-05-20T11:22
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By Donna
at 2020-05-23T07:59
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at 2020-05-25T01:33
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at 2020-06-07T12:52
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at 2020-06-10T14:18
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By Lucy
at 2020-06-12T13:10
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at 2020-06-13T05:38
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at 2020-06-17T16:31
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By Donna
at 2020-06-22T11:36
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By Margaret
at 2020-06-23T22:29
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at 2020-06-27T19:13
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