中等GPA with Pub. 重新來過求建議 - 留學

各位學長姊好，

沉澱了幾個禮拜，雖然還再等NYU的消息
但已先下定決心先做好再戰2018的準備了
一直以來覺得留學版應該多些申請結果不盡理想的文
以降低生存者偏差帶來的不良影響
畢竟比起獨特的成功案例，失敗的痕跡似乎總是比較有跡可循
沒想到 就輪到我了XD
這一篇文就是檢討一下過去這一年申請過程的缺失，也希望各位學長姊能指點我一番
先列一下background


Area of interest
Data Science, Machine Learning, AI

Admission:
Rutgers M.S. in Data Science within CS

Reject:
CMU MS MCDS
CMU MS MLD
CMU MS MIIS
UCSD MS CSE
GaTech MS CS
Columbia MS CS
USC MS CS
USC MS CS with specialization in Data Science
UCI MS CS
Purdue MS CS
TAMU MS CS
USCS MS CS

Pending:
NYU MS Data Science (waitlisted 4/20)
CMU-SV MS in SE (無消無息)

Decision:
Nowhere

Test Score:
TOEFL 108 (R30/L28/S23/W27)
GRE 318/3.5 (V150/Q168)

Education Background:
113 CS, 2012-2016
GPA:
-3.49/4.3, -3.53/4.0 (Overall)
-3.92/4.3 (Last 60)
-3.48/4.3 (Major)
1 IEEE Conference Paper, first author
一學期歐洲學校交換經驗

Recommendation Letter:
修課教授*1 (不太熟... 有幫draft)
專題教授*1
實習主管*1 (幫draft)

Work Experience:
R&D Summer Intern (2015 Jul. - Aug.)
RA @ Academia Sinica (Present)
4個月軍事訓練役


下定決心要出國之後的目標很明確，就是成為Data Scientist並結合其他興趣
Do what I want and do it often.
也完成一直以來想在美國闖蕩的夢想
無論現實是否不如想像美好也得親自感受一番才行
只是這幾個月真的難熬，rej拿到手軟
就算拿到了Rutgers的AD卻對這個還沒有畢業生的新program有些很大的疑慮
明明如果是以找工作為取向的話，很多人都說Rutgers挺不錯了學費也低廉
但到頭來， 我想最後之所以選擇不去，大概是來自於自己的不服氣吧
覺得自己值得不僅僅一個AD，這想法似乎幼稚了點
但覺得應該鼓起勇氣面對失敗，真實面對自己內心的聲音
寧願失敗從頭來過也不願心就這樣一輩子懸在那


除了已無法挽救的成績方面，也一直在思考究竟是哪個環節出錯
自己也沒料到連拿來保底的學校都慘遭滑鐵盧 (可能連這些學校也不夠保險)
以下是我整理的一些可能原因；

1. 交換學校出包成績單多一門課被當，已死心無法可改，其他課成績也不怎麼樣

2. 大一大二CS主科成績不佳
(OOP, DS, AL, 離散, 微二, 機率通通CB間徘徊, no As)

3. 屬於 < 3.5 GPA 範疇 (3.49殘念)

4. AI, ML領域太夯擠不進去

5. 申請文件動機不夠明確有條理
(SOP有找Native Speaker潤飾, CV, 兩封LoR自己draft)

我提供的資訊可能不夠充分，但不知大家會覺得上述哪一項才是最有可能的呢?
還是另有他因
目前依舊沒有申請美國以外其他學校的打算
此外希望能聽聽各位關於底下幾個問題的想法

1. 該衝春季班還是全力衝秋季呢?
已爬文，看起來春季班對於找工作時程上的影響並不大
唯有開放春季入學的學校真的少很多，且第一個暑假無法找當地intern

2. GRE 150/168 需要再花時間提升嗎? 還是專心在中研院研究及申請文件上就好

3. 待在中研院對於到下次申請這年期間的幫助有哪些
ex. 推薦信，研究工作經驗...


到頭來該面對的事情終究得去面對
也希望能在出國前多做些努力，無論是否在申請文件與CV上留下痕跡
如果有要一起準備2018入學的夥伴們也歡迎彼此鼓勵一起討論討論
先謝謝各位寶貴的意見與幫助囉!

--