UCB/Columbia/Umich MA Statistics - 留學

出國這個念頭一直猶豫很久，原本以為自己會留在台灣繼續完成碩士，但覺得有機會
趁年輕時出去看看，親眼見證西方學術研究的風氣到底是如何，也是件好事。從大四
開始準備，到大五完成申請，結果公布，一年半的時間，受了很多人幫助，當然批版
上的資訊更是功不可沒，站在前人的肩膀上來準備，省去了我很多打聽資訊的時間，
所以希望能分享一下自己的準備過程，回饋學弟妹。

[Program] All MS/MA Statistics

[Admission]

Columbia(1/26)
Duke(3/4)
Umichigan(3/7)
Boston(3/9)
UC Berkeley(3/9)
GeorgiaTech(3/14)
UC Davis(3/15)
Purdue(4/19)

[Rejection]

Harvard(2/3)
Yale(2/11)
Wisconsin(2/17)
Stanford(3/9)
Johns Hopkins(4/11)
Minnesota(4/13)
Carnegie Mellon(4/13)
Washington(4/18)

[Pending]

Florida
UCLA

[Decision]

UC Berkeley

Background

- Education:
- NTUEE BS 2012~2017 (Double Major in Finance)
- GPA: Overall 3.99/4.30 EEMajor 4.08/4.30 FinMajor 4.05/4.30
- Rank : 50/243(21%)
- Relevant Coursework
- 機率與統計(EE)，統計學一下(Fin)，分析導論/迴歸分析(Math)
- Honor:
- 書卷獎*1
- Publication:
- Realiztion of Large Circuits with long-term memory Using CRISPR/Cas9
Systems, Second author, 2016/5
- Conference:
- 8th International Workshop of Bio-Design Automation, oral presentation
- Working Experience:
- Development Bank of Singapore(星展銀行), summer intern
- Teaching Assistant:
- NTUEE, 機率與統計
- Coursera, 機率與統計
- Research Project:
- NTUEE 人臉辨識演算法
- NTUEE 生化反應的模型建構
- Extracurricular:
- <廿>台大美術社畢業聯展參展人
- 台大美術社社長
- 台大財金系系學會學術部部員
- 泛亞模聯行政部部員
- 維京人酒吧第三屆科技版作者
- (高中)亞太數奧選訓營，地科奧林匹亞選訓營，物理奧林匹亞選訓營

Exams
- TOEFL R29 L23 W24 S23 T99 (2016/7)
- GRE V156 Q170 AW3.0 (2016/9)
- Math sGRE 880/93% (2016/10)

Recommendations
- 電機系教授*3 (修課&專題)
- 應數所教授*1 (修課)

選系動機

大學時念了電機系，並在大二時由於興趣雙主修財金系，漸漸地發現自己比較希望往
金融業發展而非當個工程師，也在大三暑假於銀行實習時確認自己的志向。但至於研
究所要不要讀，要讀什麼，是等到大四時才慢慢成形的。大四下時因緣際會接下電機
系葉丙成教授機率與統計的助教，一邊輔助教學，一邊摸索統計這個領域，對於自己
跨領域的背景來說，統計正好成為結合兩者的最佳工具，套句tblee學長的話『很多
問題利用數學與統計模型來分析、解決：解物理問題如此，設計財務/經濟學模型如此
，甚至財務報表的分析仍是如此』，加上自己從小就對數學頗有興趣，便選擇了統計
作為申請的方向。

另一方面，自己一直對於精算領域滿有興趣的，未來的精算領域很有可能搭上現在流
行的大數據和機器學習，如果能有統計的底子，在學習這些新技術的時候也非常快速。

整體來說的話，統計就是我目前學到或者感興趣的領域交集點吧。至於申請碩士而非
博士，一來是自己希望趕快就業，國外的修課型碩士很符合自己需求，二來也是因為
大學時研究和修的專業課程都十分不足，難以有足夠材料丟PHD，如果學弟妹想丟統計
的博士建議及早準備。

考試準備

- 托福：
其實自己T方面真的準備不太足，考了四次仍沒破百，所以就建議大家去看別人的心得
文會比較有幫助，但想告訴大家，就算沒有達學校要求仍可以試試，哥大的最低標準是
100但仍然錄取我(要求修語言課)，不過還是請大家最好考到100甚至105比較保險。

- GRE:
GRE準備的非常匆促，從托福考完開始到正式考試只有兩個月，中間還跑去英國參加會議
只能強迫自己每天泡圖書館硬啃單字，這裏推薦兩本用書:要你命3K/陳聖元句子填空，
每天讀一定的量會發現自己進步很快。建議大家抓至少三個月以上來準備，才不會壓力
太大，單字也能背的比較牢。

- sGRE:
Math的sGRE每年好像只有一兩次考試時間，請想考的學弟妹特別注意，錯過了就沒機會了
。我覺得，如果非本科生但想走統計或數學的人來說，sGRE是個滿有效的證明，代表你具
備一定的數學能力，算是個CP值高的選擇。

考試內容涵括理工學院一年微積分，線性代數，微分方程，機率與統計，離散數學，還有
數學系的拓墣學(高微會cover到)，抽象代數。對於理工學院的學生來說，比較陌生的應
該是後面兩項，我是直接拿crack來準備:
https://www.amazon.com/Cracking-GRE-Mathematics-Subject-Test/dp/0375429727
裡面的教材扎實看完，題目寫完，再多練考古題(注意sGRE題目很多，要練速度)應該就能
有不錯的分數，至於成績一般來說90%以上算是很夠用了。
另外，GRE和sGRE的成績是可以合併寄送的，千萬不要傻傻花兩次錢...

SOP/CV

SOP和CV我大約是在去年10月開始寫的，算是有點晚，但由於之前申請實習的時候已經
稍稍整理過一遍，在撰寫上不會花太多時間，反倒是英文字句的潤飾和反覆的修改才是最
花時間的，很幸運地有已經在國外讀書的學長系上同學幫忙提點，還有送佛計畫的兩位
老師幫忙，最後才生出滿意的版本。

由於我算是非本科申請，SOP的撰寫重點就是描述為什麼會轉到統計這個領域。我的做法
採取寫故事的方式，從大學一路做過的實習，專題，當助教，每件事都盡量讓它和統計有
關(銀行實習用到的資料處理，專題用到的機器學習和馬可夫鍊模型，還有當助教引發我
對統計的興趣)。最後，雖說申請碩士的SOP每間學校大同小異，但還是要對每間學校做
客製化，了解他們課程上設計的重點(像有些學校有很多data science的課程，有些學校
很就業取向，有些很學術是為博班鋪路...)多瞭解也會讓自己更清楚要哪些學校。

CV的話，也是很採取中規中矩的兩頁式，我的重點放在助教經驗，因為這算是最有利的材
料，其他的實習/專題/conference/課外就比較輕描淡寫。

LoR

我找了三位電機系教授和一位應數所修課的教授幫忙撰寫，很幸運地教授們完全不限制
學校數量限制，建議大家可以早點找好，並寫信通知教授你要申請哪些學校，還有申請
死線，如果死線快到了必要時也禮貌地催一下(教授們都很忙，忘記是很正常的)，等到
申請完也要通知教授結果。至於找的教授，大不大咖是其次，重要是他對你的印象有多少
，最好是專題或者是修課成績極佳或課程表現讓教授對你有好印象的，這樣比較能突出
你的特別之處。

結語

自己在申請這條路上算是非常幸運了，家人老師和朋友都很支持，也讓我有動力去撐完一
連串的考驗，本來以為自己非本科系應該不會有好結果，但能拿到UCB的offer已是莫大榮
幸。要感謝的人實在族繁不及備載，就謝天吧

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