SPC統計製程管制課程 - 新竹
By Oscar
at 2018-06-12T14:23
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Table of Contents
大家好 特地來替我自行設計的SPC課程廣宣 鄉民可以得到9折的優惠$1350
SPC是科技業常用的工具 也是大家在公司可能聽過的統計詞彙
但它卻不僅僅只是統計工具 它更是一門管理變異的知識
這項工具能讓長期受到品質問題困擾的管理者從根源解決問題
為什麼檢驗那麼多次還是一堆異常?
為什麼合乎規格的產品總是出貨後又出現問題?
為什麼花了一堆錢想要增進品質 卻發現沒有效果?
這堂課程起源於科技版上的一篇徵求品質群組的回文(對 就是我po的)
後來這個群組迅速成長到120人 但由於與我的初衷不符 我就退出了
在退出之前有11個人曾到新竹關新路的全家二樓聽我講SPC
這是這堂課程的第一次上課 有鑑於教學環境不足於是就有了第二堂課
這次的學員是後來召集的群組成員 總共有9人參與 地點在新竹市後站
成員有從彰化、台南、中壢來的朋友 這點讓我相當震驚
課程內容受到大家正面的迴響 也讓我想要推廣出去
這次是第三次課程 也逐漸遷往正式的教室空間 讓大家有更好的環境
這也是第一次從免費課程轉往收費課程(請理解講師的辛勞及場地費用)
這課程與一般業界教學不同的地方在於 我的教學方式融合實務及統計背景
並且繼承戴明博士的精神 視SPC為一種管理手段而非單純的統計工具
====================================================================
課程名稱:Statistical Process Control 統計製程管制
時間:2018 7/7 (六) 13:00 ~ 17:00
地點:新竹市 好野人創學中心
教材:報名成功會提供 SPC投影片*1、Excel VBA骰子SPC*1
課程費用:$1500 / 學員 (10人以上開課) PTT鄉民優惠9折 $1350
講師:Jeff Lee 品質資深工程師、品質副理
講師專長:品質工程、工業統計、統計製程管控、流程改善
中央大學工業管理所碩士
報名網址:https://goo.gl/forms/t6R3V0GXn27K14lG3
課程簡介:
1. 什麼是品質?
2. SPC的發展起源
3. 常態分配
4. 中央極限定理
5. 抽樣分配
6. 假設檢定
7. 共同原因&特殊原因
8. X-bar R Chart
9. X-bar S chart
10. np & p Chart
11. SPC non-random patterns
12. Capability Indices
https://j401f2gmail.blogspot.com/2018/06/spc-7.html
希望大家都能在課程中找到品質真正的意涵
--
文字帶來的觸碰
比較細微 比較深刻
--
SPC是科技業常用的工具 也是大家在公司可能聽過的統計詞彙
但它卻不僅僅只是統計工具 它更是一門管理變異的知識
這項工具能讓長期受到品質問題困擾的管理者從根源解決問題
為什麼檢驗那麼多次還是一堆異常?
為什麼合乎規格的產品總是出貨後又出現問題?
為什麼花了一堆錢想要增進品質 卻發現沒有效果?
這堂課程起源於科技版上的一篇徵求品質群組的回文(對 就是我po的)
後來這個群組迅速成長到120人 但由於與我的初衷不符 我就退出了
在退出之前有11個人曾到新竹關新路的全家二樓聽我講SPC
這是這堂課程的第一次上課 有鑑於教學環境不足於是就有了第二堂課
這次的學員是後來召集的群組成員 總共有9人參與 地點在新竹市後站
成員有從彰化、台南、中壢來的朋友 這點讓我相當震驚
課程內容受到大家正面的迴響 也讓我想要推廣出去
這次是第三次課程 也逐漸遷往正式的教室空間 讓大家有更好的環境
這也是第一次從免費課程轉往收費課程(請理解講師的辛勞及場地費用)
這課程與一般業界教學不同的地方在於 我的教學方式融合實務及統計背景
並且繼承戴明博士的精神 視SPC為一種管理手段而非單純的統計工具
====================================================================
課程名稱:Statistical Process Control 統計製程管制
時間:2018 7/7 (六) 13:00 ~ 17:00
地點:新竹市 好野人創學中心
教材:報名成功會提供 SPC投影片*1、Excel VBA骰子SPC*1
課程費用:$1500 / 學員 (10人以上開課) PTT鄉民優惠9折 $1350
講師:Jeff Lee 品質資深工程師、品質副理
講師專長:品質工程、工業統計、統計製程管控、流程改善
中央大學工業管理所碩士
報名網址:https://goo.gl/forms/t6R3V0GXn27K14lG3
課程簡介:
1. 什麼是品質?
2. SPC的發展起源
3. 常態分配
4. 中央極限定理
5. 抽樣分配
6. 假設檢定
7. 共同原因&特殊原因
8. X-bar R Chart
9. X-bar S chart
10. np & p Chart
11. SPC non-random patterns
12. Capability Indices
https://j401f2gmail.blogspot.com/2018/06/spc-7.html
希望大家都能在課程中找到品質真正的意涵
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文字帶來的觸碰
比較細微 比較深刻
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By Steve
at 2018-06-13T04:56
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at 2018-06-13T19:29
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By Kelly
at 2018-06-14T10:02
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By Edith
at 2018-06-15T00:35
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By Noah
at 2018-06-15T15:08
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at 2018-06-16T05:41
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By Ophelia
at 2018-06-16T20:13
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By Yedda
at 2018-06-17T10:46
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By Eden
at 2018-06-18T01:19
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By Harry
at 2018-06-18T15:52
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