財金/經濟轉 CS CMU/UCSD/NYU CS CMU ECE - 留學

研究領域/方向

Computer vision/Deep learning

申請結果

Decision

CMU MSCV (Master of Science in Computer Vision)

Admission

CMU MSCV (2/7)
UCSD MSCS (2/19)
CMU MS ECE - Pittsburgh (3/19)
NYU Courant MSCS (3/24)

Pending

UC Merced EECS PhD (interviewed 1/1)
UCLA MSCS
Columbia MSCS
UMich MS CSE
GaTech MSCS
USC 37

Rejection

CMU MSCS, MSML, MSR, MSAII, MCDS
Stanford MSCS
UTAustin MSCS
UIUC MCS

學歷

NTU MBA in Finance 2017-2018 (2018 休學至今, 有列在 CV, SOP 上)
- GPA: 4.30/4.30 (CS related), 4.17/4.30 (overall)
- CS courses
- NTU CSIE: Data Structure and Algorithm, Operating System,
Linear Algebra, Intro. to Computer Science, Machine Learning
Foundation, Machine Learning Techniques
- NTU EE: Algorithms

UC Berkeley Summer Session
- GPA: 3.85/4.00 (2 CS courses: CS61A, CS70)

NTU BA in Economics 2011-2015
- GPA: 3.38/4.30

TOEFL/GRE 考試成績

GRE: 321 (V: 152, Q: 169, AWA: 3.5)
TOEFL: 105 (R: 29, L: 28, S: 23, W: 25)

Publications

- 1 * first author under submission
- 1 * co-first author top conference paper (ICCV)
- 1 * 2nd author top conference workshop paper (NeurIPS)

工作經驗

- Visiting student, UC Merced, 2019/09~2020/03
- Research assistant, NTHU, 2018/09~2020/02
- Intern, RelaJet Co. (an AI startup), 2018/03~2019/08

推薦信 LoR

Advisor, NTHU EE * 1
Advisor, NTHU CS * 1
Advisor, UC Merced EECS * 1

心得

0. 前言

留學板潛水多年，過程中受到太多人的幫助，因此拿到 offer 後決定紀錄一下
轉領域的心得回饋版眾。

未來希望能從事 ML/CV 的研究工作，這邊很幸運在 visiting 時受到大哥義氣
相挺拿到我 visiting 老闆的口頭 offer, 但因為一些個人因素最後決定先完
成 CS 碩士。

文長所以大家可以挑 section 看 (T/G, SOP, LoR, 選校, etc)

1. 心路歷程

這邊簡單記錄一下從我整個申請的時間軸，幾個階段分別是：

準備念台大財金所 -> 休學到清大 -> 到加州訪問 -> 回台

大學是經濟系的我在退伍之際對人生還沒有明確的目標，工作也找的不理想，
因此當時先考了國內財金所，給自己多一到兩年的時間確立職涯目標。由於到
台大財金所開學前有幾個月的空窗期，因此報名了 UCBerkeley Summer Session,
選了兩堂 CS 課想說能充實自己。因為修得真的很開心所以漸漸的有了轉領域的念
頭。

回台開學後就開始到 NTU CSIE/EE 修各種 CS 課，當時運氣好有抽到田神的
MLF, MLT, 藉此開始接觸機器學習/深度學習的知識。後來在一間 AI 新創實習後
覺得很喜歡 CS 的工作，也在那時看到在清大 lab 神人學長們的錄取文後深深被
打動，下定決心要轉 CS. 當下馬上寄信給清大這位教授尋求 RA 的機會，這位聖人
教授也願意給我機會，身為非 EECS 主修學生的我覺得很幸運也覺得這是千載難逢
的機會，我因此毅然決然休學跑到新竹，開始了在清大研究的生活。

在清大一開始懵懵懂懂什麼都不會，不過很幸運的遇到一群志同道合的夥伴能一起
打拼，記憶裡的實驗室總是燈火通明，在這樣的氛圍下總是能激勵自己要更加努力。
在這一年也很幸運的有了一些發表的成果，讓我隨後有機會到 UC Merced 訪問半年。

隨後在 Merced 半年主要就由老闆和學長手把手帶我做研究。在這邊生活比較單純，
主要就是研究，只有在中期接近申請 deadline 時要忙一下 SOP/PHS/各學校的申請
系統。後來也在這裡順利完成投稿，並拿到老闆的推薦信。

我想比起同年齡的朋友/同學，我是非常晚才能完成自己的學位，也因此在申請的途中
常常有遇到挫折的時候。我一直將 lab 學長以及 ptt 留學版那句名言記在心裡：

「別低估了一年能帶來的改變，高估了晚一年的代價」
「一年很長，十年很短」

一年很長，因為一年能帶來很巨大的改變
十年很短，因為十年後回首，我們只會記得這段人生旅程中幾個重大的決定

考慮到未來工作是一輩子的事情，因此自己的職涯目標還是希望能找到能完全投入自我
，甚至能樂在其中的工作。因此我毫不後悔當初決定要放棄台大碩士，並多花時間到
清大當 RA 以及到 UC Merced 訪問的決定，也很感謝自己當初有勇氣踏出那第一步。

2. 推薦信

若是要申請 PhD 的話，就我們 lab 今年與過往的例子，推薦信無疑是最重要的，
畢竟現在 CS PhD 太過競爭，學校只能透過推薦信尋找是否有值得信任的熟人推薦的
學生。

Master 的話不確定會佔多大比重，但我認為對我的申請有很大的功效，畢竟和三位推薦
者都有長時間的合作以及最後成功投稿，我想如果 commitee 有看推薦信的話也比較能
說服我這個非 EECS 的學生是 qualify 他們 program 而且未來能順利畢業的。

3. 英文

因為是門檻的關係所以還是建議大家盡量考到 T > 100, G > 320. 過了門檻後就可以
專心充實其他項目。EECS 申請的話個人覺得倒不用像中國人都刷到 T 105, G 325,
除非真的沒其他事情做了

GRE: 當時因為研究的關係很忙，所以也遵循 lab 前人的經驗先 G 再 T, 短時間解決
他們。我當時和一起申請的朋友補了 mason 假日班，之後因為快要出國 visiting 了，
查了國外考場又都超遠，所以就和老闆請假用 ~10 天把 2000 單背完/刷機經填空/練習
作文後就去考試了，運氣好剛好過門檻後就轉戰托福。

TOEFL: 托福由於大學時有補過習，所以對題型還算熟悉，這次考試前有把近十回 TPO
做一做來回憶題型，大部分時間花在練習口說 (在公開場合練習開口說，錄給自己聽 XD)

我本身是語感不好的人，所以從大學考完第一次後花了較多時間培養自己英文的基礎能力
。當時詢問英文比較好的朋友說可以先把 listening 練好。這邊我覺得找自己有興趣的
主題當練習的資源才容易堅持下去，像是在 YouTube 上找國外 travel, food, gaming,
etc. 的影片聽，聽久了總會習慣。我剛開始也是 google 許多人練習聽力的方法，也在
ptt 托福版參考前人們的心得，但總是練不起勁 ... 後來反而看了自己喜歡遊戲的
playthrough, speedrun, or live stream, 還有喜歡的美劇每天當廣播聽之後之後反而
把聽力練起來了 (推薦 How I Met Your Mother, 陪伴了我先前考研以及轉領域的漫長日
子，真的會讓人有多了 5 個很可愛的朋友的感覺 XD)，之後也發覺自己在培養英文能力的
過程是很享受的而能堅持下去。閱讀則是平常讓自己習慣看原文的東西，一樣能和興趣
結合最好 (查資料查原文，玩遊戲用英文等等)，另外因為研究的關係要看 paper, 所以
閱讀也比較不生疏。最後寫作的部分就沒表現得太好，儘管寫 paper 時常被老闆噹 QQ
我想 GRE 的寫作技巧在這裡也可以好好套用，寫出有邏輯又不至於空洞的文章。



4. SOP

SOP 前後大約花了兩個禮拜多把它寫完。內容大約是
- Why PhD/MS in CS
- Why switching fields from Econ/Finance to CS
- Why do you want to do research in CS
- RA experience in NTHU
- Visiting experience in UC Merced
- Why this school (只有簡單換一下學校 & 教授名字)

前面花了比較多篇幅解釋自己的背景以及轉領域的動機，這裡也曾經猶豫要不要把大學
學歷、正在讀的研究所、以及休學等等略過不講，因為解釋起來佔很大篇幅，又擔心被
當作二碩等等，不過後來還是覺得誠實為上把事情都交代清楚。確定邏輯 ok 後有請專業
人士潤稿，潤完後針對每個學校有簡單換一下最後一段內容 (主要是看了學校一些有興
趣教授近期的發表，找幾篇跟我過去經驗相關的做簡單的連結)，然後就上傳到各個
學校。

5. 選校及 CMU MSCV 簡介

選校

選校部分一開始也是掙扎了很久，因為社科/商科背景轉 CS 的資訊還是偏少，尤其近幾年
全民 CS 的情況又讓錄取標準水漲船高，所以在剛開始當 RA 時有先照板上同樣是商科轉
CS 的選校來選一個版本。後來在成功發表以及到 UC Merced 訪問後才大膽都投當初第
一版的 dream schools, 也很幸運地了上了 CMU MSCV, 我前三個最想去的 program
(MSR, MSCV, MSCS)

CMU 申請的一些細節 & CMU MSCV 簡介

CMU 的 CS 是一個學院而非系，叫做 School of Computer Science, 下面根據 CS 子
領域再分成個系

不同系又各有許多 programs (每個系大概列一些):
- Computational Biology Dept.: MS in Computational Biology
- Human-Computer Interaction Institue: MHCI
- Computer Science Department: MSCS
- Robotics Institute (RI): MSR, MSCV, MRSD
- Machine Learning Department (MLD): MSML
- Language Technologies Institute (LTI): MCDS, MSAII, MIIS, MLT
- Institute for Software Research: MSIT-PE, MSE
- ...

因此申請 CMU SCS 這些 programs 時可以只辦一個帳號，申請好幾個你有興趣的
programs (只申一個 $75, 每多一個 $50)，但只要上傳一份申請資料 (ex. 三封推薦信
可以共用). 這邊有逛一畝三分地的版友就知道他們常鼓吹大家把沒事這邊的 program 都
投投看 (MSCS, MCDS, MSR, MSCV, MSML, ...), 也許就彩票就中了，造成這些 program
申請人數都爆多 XD 所以大家可以的話也多投吧！畢竟 CMU 也是比較敢收人的學校，有
很喜歡的 program 還是多努力嘗試投投看.

只是要注意某些 program deadline 不同，這時要申請就要辦不同的帳號，推薦信應該
也不能共用 (e.g, MHCI)

我由於本身興趣的關係前三志願是 MSR, MSCV, MSCS. 其中 MSR, MSCV 都是 RI 所開設
的碩士，修課應該都偏向 ML, CV, Robotics 的課程，MSR 需要寫論文，兩年畢業。
MSCV 不用寫論文，16 months, 暑假要實習才能畢業。MSCS 則是大家戲稱 SCS 的
root 權限，修各種課都有較前的優先權，也是 16 months 畢業。

最後來講講 MSCV 本身，課程上比較死，第一學期基本上是固定的

- Computer Vision
- Intro. to Machine Learning
- Math. Fundamentals for Robotics

暑假則要找 CV 相關的實習才能畢業。另外在第二、第三學期除選修課要修滿學分外，
有一個 capstone project 要完成，基本上是大公司 (fb, amazon, etc.) 來 MSCV
找學生合作來完成 project. 目前聽學長姊說能累積不錯的實務經驗 (有成功從
capstone project 找到畢業正職的), 只是不太能修 CMU 其他課像是大家都推的
system 神課，好像是要多花錢之類的，否則有機會的話還真想試試看

至於課程難度, project, 生活累不累就等我之後再分享 XD

由於有 RI 的招牌加上學長姐們漂亮的就業率，在當時就很吸引我，缺點是比較沒辦法
在學期間做研究，畢竟要先擔心會不會被課業和實習淹沒... (希望能 survive QQ)

6. 面試

由於只有投我 visiting 老闆的 phd, 因此只有跟我老闆 interview, 所以這邊沒有
太多能分享。

過程中主要聊了想念 phd 的動機、未來想做什麼題目、未來規劃，也有一些技術問題
但沒有太深入。因為有固定 meeting, 所以我整個過程能很平常心的面對，聊得還算
愉快。加上有當時 mentor 力挺 (感謝大哥 T_T)，所以下次和老闆 meeting 時有拿
到口頭 offer.

後來和朋友討論一些面試的經驗，朋友也說主要是聊起來讓老闆你好相處比較重要
（當然技術問題不能亂回 XD），有興趣的版友再等等看他的心得文

結語

從到清大當 RA 做研究後發現自己還有太多不足，未來還會持續努力。這邊有太多人
要感謝，也希望自己的心得文能幫助一些類似領域背景的人

感謝前實習公司 RelaJet 的老闆 Blue Chen 和 mentor Cyril Hsu, 是你們讓我人生
開始了重大的轉折

感謝清大孫民老師當初願意收我，老師把實驗室氣氛營造得很好，也讓我結識一群
志同道合的夥伴能夠一起打拼

感謝清大陳煥宗老師，對我們的 project 不離不棄，並在 deadline 將近時不斷補血
，讓我們能夠撐下去，到最後成功發表

感謝 UC Merced Ming-Hsuan Yang 老師，當初在我當初還沒什麼成果的時候就答應
替我寫推薦信，甚至到最後願意收我當學生

感謝我的超強 partner, 讓我們最後能順利投稿，甚至成功發表，也一起到韓國玩了！

感謝我實驗室的超強 labmates，能忍受我這個菜雞並對我不離不棄 XD

感謝所有的好朋友，不論在美國、歐洲、日本，希望未來十年二十年感情都還是很好

最後感謝我最愛的家人，從我大學到現在就一直很支持我做的任何任性決定，真的很
慶幸能當你們的兒子，我會盡快達成我的目標後，用我一輩子好好孝順你們

也祝大家申請順利！

--