聖母大學 商業分析 就讀心得 - 留學

Medium好讀＋圖文版：

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這篇是遲來的心得文，感謝很多讀者們的訂閱及不離不棄，課程開始後我自己也沒有想過
會這麼的忙碌，也因此無限期的拖稿直到現在比較穩定一點點了才有時間寫這份心得，我
希望我的經驗能夠分享給其他也想來美國唸MSBA的朋友們。

我想大家對於數據分系的課程都一定會想知道學校都教了些甚麼，所以我想先著墨這一部
分，這邊我想特別的說明我完全是以自己在聖母的學習經驗當作參考依據，所以請慎重的
選擇聽我分享的訊息，因為每個 MSBA program都有自己的特色及內容，我所分享的心得
及內容不代表其他學校也是這樣。
聖母分成4個Modules來讓學生有分成階段的漸進式學習，而就我所知大部分一年制的學校
也是這樣分配課程比例的。


Module 1 — Intro

課程一開始以Into to BA當作開胃菜來讓大家複習過去學的統計以及使用 R 語言來當作
工具，剛開始其實非常的痛苦因為自己統計的知識都已經煙消雲散了，更別提還有開始熟
悉的使用 R來完成功課，對於一個對coding非常陌生的人來說著實痛苦，不過隨著時間推
移也算是慢慢走上軌道，我自己覺得這種基礎課程非常重要，因為一旦掌握好基本功，其

他都是非常好上手的。
Data Management 主要是一半 R 一半 SQL，這堂課可惜的地方在於他只教了一些些基礎
重要的SQL語法，但是現實的方面其實業界是蠻注重SQL能力的，當時在學習的時候完全不
知道，也是之後求職才發現SQL的重要性大過你的 R or Python or Machine Learning
etc. 這部分會在Part 2有更多的著墨，DM的課程因為老師很會教學其實學習上是開心的
，也因為SQL的語法邏輯跟R很相似，等於有著相符相乘的作用，我自己非常喜歡也很希望
當初這堂課能多一點。

Visualization 主要是以Tubleau 來當作唯一的學習工具，這堂課其實就是給你一些例子
然後透過讓你模仿範本的方式來熟悉介面，這堂課在聖母我是給大差評主要是老師完全不
會變通只讓我們死記，等於在彈性應用上我們非常的缺乏，而且其實這種工具的使用方式
網路上資源非常多，其實需不需要來特別上這堂課，我是持著保留態度。

Module 2— ML & Python

Advanced Statistical Inference 我認為是一堂非常好的課，透過這堂課我們把之前的R
的應用更提升了一層，當時真正帶領我開始喜歡上coding 是在這堂課開始學習使用R的爬
蟲(Rvest)的時候，我也是這時候開始當Research Assistant因為教授當時需要有人來幫
他爬Reddit資料。

Machine Learning我想是大家最想知道的部分，對於這堂課我自己是又愛又恨，愛在於這
堂課老師給了很完整的overview並同時也讓我們在課堂上有lab的時間去練習，功課也是
模仿實際公司可能會有的問題來讓們去操演，恨的地方在於ML的知識又廣又深，但我們卻
只能淺嚐則止因為我們只有一個Module的時間。同時這也是我想跟大家說的，並不是來唸
MSBA你就變成飛天ML Master，因為實際上很多一年制的program都有這個通病，你基本上
只有短短的overview的時間，你很難深入地去研究更別提往deep learning 去做延伸，唸
完一年制的MSBA你充其量就是會看懂在幹嘛，然後知道怎麼跑model但是你很難有能力去
做非常大彈性的應變，所以其實大家不要放太多幻想在這一部分。

最後的Python課程也是我詬病的，老師完全就是把PPT念一遍自己做他的練習題，到最後
大家都是利用R的經驗來延伸學習Python，但可想而知根本在強度上有很大的差距，朋友
在UMN MSBA則是有很大程度上的不同，他們在Python的學習是廣又深的，這點也是各位想
要申請MSBA的同學要注意的，當你們在選Program的時候要了解學校是主R or Python，業
界普遍還是稍微喜歡Python一點，所以還是會建議各位要留意這一塊，是否你能接受R的
教學。

Module 3— Capstone & Unstructured Data

時間來到2020年的一月底，我們也已經過完上半學期，Module 3 的用意在於希望我們開
始與現實世界接軌，老師開始會提供一些比較"不好看"的資料來讓你練習，我認為從這時
候開始是蠻重要的，因為這時所累積的經驗有助於你在未來就業及面試，來告訴對方你有
甚麼樣的data analysis experiences。

Unstructured Data Analytics是一塊很重要的課程，通過這堂課你開始會重視資料乾不
乾淨以及該如何有系統性的檢查資料，也是從這裡大家開始大量練習並且養成所謂的清理
好習慣，我會認為這類課程在選擇MSBA program上也是一個需要考慮的點，會建議大家找
有比較多著墨在unstructured data的課程。

Capstone 我認為是選擇MSBA的課程上非常重一環，通過與業界的合作來讓自己有實際的
操演在未來面試有很大的作用，但是遺憾的是今年因為疫情所以到後期都是線上與客戶溝
通，也因為是第一次與業界合作，在一些期望及達成上有落差，客戶以為同學各各都是AI
人才，所以會直接問非常Tech的問題以及談論超出我們過去學習的經驗，結果直到最後我
們並沒有真的幫助到公司完成他們的課題，這部份是我比較遺憾的，但是不置可否的是這
份經驗也幫助自己了解在未來做到分析職位時，我該如何更有效率的找到答案。這邊會建
議各位在找學校的時候，務必要問學校跟那些公司合作，不然如果都跟小公司合作那在履
歷上會相對可惜。

Module 4— Pandemic & Ending

最後一個學期因為疫情的關係，直接全部都改為線上課程，而在課程內容上也是顯得空泛
很多，我自己在這段時間就已經沒有放很多心思了，大部分都是投遞履歷及跟教授完成
publication。通常MSBA program也會特意地把這最後的在校時間排比較輕鬆的課程，讓
學?
的精力在求職上面，所以這部分我覺得就其實有capstone就好，甚至可以找提供多個
capstone經驗的學校。

最後額外的小感想

過去的一年(2019)，我其實過的很開心也充實，在聖母的這段時間真的是酸甜苦辣，把想
嘗試的和想玩的都體驗到了，其實撇開這些課程內容的挑選以及就業資源的挑選，我自己
認為你會不會開心很重要，城市大不大? 有沒有娛樂場所? 還是有沒有朋友在附近又或者
能不能找到好吃的餐廳?

在來美國之前，我只想到學校reputation及課程水不水，其他一概不討論因為不重要，但
是實則體驗過後我覺得適當的體驗也很重要，會玩會讀會找工作我認為才是重要的，我週
末一樣會去bar也會夜衝，甚至 fall & spring break 都有出去，thanksgiving也體驗了
美國當地的聚餐，這都是很棒的經驗，同時間我也盡量保持GPA也持續的當Research
Assistant，到上週我的第 一篇publication也被接受了，我沒有想到到最後我能夠成為
班上唯一一個發paper的人，我也希望自己在未來也能夠保持研究的熱誠也持續體驗著美
國生活。

可能顯得有點違背上面對於program的一些發言，其實找program就是找一個不要太水，生
活品質不差和自己喜歡的學校，然後就是努力玩和努力讓自比變好，剩下的就是交給機運
了。

畢竟，世事難料。

謝謝大家看到最後也相望能幫助到也想來美國唸MSBA的苦主們!

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