留學申請化工領域的苦惱 - 留學Hamiltion · 2020-04-05Table of ContentsPostCommentsRelated Posts留學All CommentsFaithe2020-04-08推這篇 去看看一畝就知道了 一堆北京清華想要留美的都是直接轉碼 leetcode1200題直接刷三輪 以前念什麼機械 化工都只是為了拉高GPA而已 在美國沒有身分 根本想都不想能夠抽H1B留下來 想競爭?問過老印了沒?Kumar2020-04-08你對ML的理解跟我完全相似,OR界很多學者受夠黑箱方法Robert2020-04-09同意啊,computation基本無助於CS業界找工作啊 XDJohn2020-04-09不過我想提一點,往學術走現在很難不管CS(或說ML)Franklin2020-04-09因為很多人認為那個很有潛力 所以錢看起來蠻多的Selena2020-04-11不過這是學界 業界(高分子)很多都還在觀望Doris2020-04-16我覺得我好像講的不太好,應該說現在研究有種慢慢流行配上數據分析的感覺,但就像這篇講的不等同於你就是外面CS企業要的。用化工來說就好像你寫出了一個ASPEN用的熱力學模型,和你開發出aspen這個程式的差別。以上是純屬個人看法XDValerie2020-04-19推這篇 做computation 的什麼什麼真的跟CS會有的技能包差太多Hazel2020-04-23我個人的理解是computational 就是學怎麼把一個模型離散化然後模擬出來,domain knowledge 是基礎,要求的電腦技能可能也是簡單的迴圈或陣列而已Queena2020-04-25但CS 要求的是資料結構跟演算法,這不是一般computational的track 會大量使用的,更別說作業系統或網路安全Margaret2020-04-26所以別的領域+computational 基本上跟真正CS 要的技能還是完全不同的Harry2020-04-29不認同c++強沒有用 刷leetcode的半路出家碼農才在那邊嫌底層 一堆工作還是需要你說的cluster底層知識 仔細看看LinkedIn job description好嗎Related PostsCornell Tech 2020 Fall4/12北市圖線上講座申請化工領域的苦惱MSE/EE/Nano TU Delft/EPFL/KTH/UCLA/KUUmich HI/UNC chapel hill BMHI master
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