低GPA 轉領域 CS PhD - 留學
By Rosalind
at 2020-03-13T02:34
at 2020-03-13T02:34
Table of Contents
前言:
感謝留學版的陪伴和幫助,因為我做的領域比較冷門,所以想在版上分享錄取和心得給對
這領域有興趣的版友一點參考。
研究領域:
Discrete differential geometry/ geometry processing, physically-based
animation
Program:
Computer Science PhD, Fall 2020
申請結果:
Admission:
(all w/ funding)
Utah CS PhD (1/26)
George Mason CS PhD (2/15) (interviewed)
UCR CS PhD (2/24)
Pending:
JHU CS PhD
Columbia CS PhD
TAMU CS PhD
UBC CS PhD
Yale CS PhD
NYU CS PhD
Decision:
George Mason or JHU
學歷與經歷:
NCU BS in Math, Minor in CS, 2014 - 2018
GPA (math): 3.3/4.0
GPA (cs): 3.9/4.0
Rank: top 10%
Honor: 書卷獎
- Undergraduate Research Assistant in Differential Geometry
- Acer Summer Intern as IoT software engineer (2016)
Georgia Tech MS in CSE, 2018 - 2020
GPA: 3.7/4.0
- Two research projects advised by two professors
英文考試:
TOEFL 103 (but waived)
GRE: V151 Q170 AW 3.5
Publications:
None
Research Projects:
Graphics related * 1
Numerical Analysis related * 1
推薦信:
指導教授, 中央數學 * 1
Research Advisors, Georgia Tech CSE/CS * 2
心得:
1. 選校:
其實我覺得PhD就是你有興趣的老師在哪就去哪讀的概念(當然funding允許的狀況下),所
以在排名方面,我唯一只有參考CSRanking的graphics領域排名,大概抓一下在Top 30左
右。從大學時期我就開始會關注像是SIGGRAPH, SGP, EG上的發表,所以選校方面,我花
很多時間做research projects去尋找自己有興趣的方向,與在尋找有感興趣的paper,久
而久之就會發現每一年都會有一些重複的名字出現在上面,然後一一列出作者,打聽老師
的實驗室和帶學生方式,最後narrow down最想申請的學校去申請。至於沒有申請GT,最
主要是因為老師未來想做的不是和我之後想做的非常match,二是因為我的老師已經半退
休狀態了,大概兩三年才會收一次學生,他跟我說今年不會收學生了。
2. 推薦信:
我本來大學時就有想攻博的想法,所以來到GT後,我就積極去找老師做我有興趣的
research projects,往後才有比較強的推薦信。
一開始到GT真的是跌跌撞撞,老師先和我說把他的進階課修到A再來談。修到A之後,再和
我說把他的更進階課再修到A,我們就可以來做個research。那應該是我來GT最痛苦的一
學期,修一個整班只有7個人而且都PhD只有我一個MS的課。不過我非常感謝這位老師,一
路上以來一直逼著我成長,雖然最後沒能一起產出paper,但帶給我很多numerical
methods的經驗,也成為之後我做graphics research時的一些基礎,最後老師也非常樂意
主動幫我寫推薦信。
第二個老師算是在graphics界的老前輩,我修了他的graphics課後做了一個research
project。他希望能一起發paper,但時間太短且問題有點難做(一個graphics的unsolved
problem),所以最後沒有寫成paper。但過程中我有證明出他的演算法中有些步驟是
redundant的,並implement出一個更好的演算法,他也覺得挺impressed的,就請我把這
演算法和所有proof寫下來寄給他。後來老師也有主動詢問需不需要寫推薦信,這封應該
是我申請graphics PhD裡最重要的幫助。
3. 申請資料:
因為我大學是念數學的,GPA不是非常好拿,所以需要額外花更多時間去做一些hands-on
的project去累積研究經驗以說服committee。
對於PhD的SoP方面,我覺得最主要的還是research experiences和提出你對這領域
research的新想法。這方面,我和GT的老師談過,他和我說是他期待除了看到學生有很多
實際經驗之外,他最想看到的是學生對research有自己的想法,常常這種學生會帶給他在
研究上有新的火花。
推薦信我覺得應該是申請PhD非常重要的一環,基本上我認為一封好的推薦信的基本盤,
就是老師要對你這個學生的research方面非常了解。再來,如果老師們互相認識,或是你
的推薦信來自Top10 CS的老師,那應該會加分許多。
4. Geometry研究:
其實在cs裡做純geometry的人真的不是非常多,大概一個學校兩個老師左右,如果以北美
地區又比較年輕的老師來說,大概就是我所申請的這些學校了,排除一些top5的我沒去白
白送死的XD (e.g. MIT, CMU, UofT)
其實我心中的top choice一直是George Mason和JHU,這兩個老師做的research是我真正
未來幾年最想要投入的。我在12月左右有和GMU老師談了一下,其實geometry圈很小,這
些老師們很多也都是學長學弟,且都有合作過,要再牽線和合作都不會是件太難的事
(當然自己還是先要有幾把刷子XD)
CS裡的Geometry是個比較冷門的領域,可能入門門檻比較高一點,建議如果想做這方面的
話,大概要先把math類: 高微, 複變, 線代, 拓墣, 微分幾何,與cs類: computer
graphics, numerical linear algebra, iterative solvers, scientific computing,
optimization這些課先修起來,之後做research會比較方便,申請PhD時也會有幫助。
5. 結語:
除了家人和女友的支持外,我心中最感激的還是這三位幫我寫推薦信的老師,非常感謝他
們用心的拉拔我。其中graphics的老師是我最令我感動的,即使已經在graphics界裡算是
大師級的前輩了,對我這個學術菜鳥還是那麼有耐心和那麼謙虛,每個禮拜還是會和我單
獨花一個小時,把空白的白板填滿各式各樣的數學式, 演算法和證明,非常尊重我的idea
並和我一起explore,更甚至和我一起debug。
老師非出身頂尖名校但研究做得非常好且在GT任教數十年,他只跟我說了一句
"Because I'm happy! Your life will become meaningless if you're not happy.
So, choose the one that makes YOU happy!"
希望這篇文章能幫助到相關領域的版友!
祝大家順利!研究都能越做越好!
--
感謝留學版的陪伴和幫助,因為我做的領域比較冷門,所以想在版上分享錄取和心得給對
這領域有興趣的版友一點參考。
研究領域:
Discrete differential geometry/ geometry processing, physically-based
animation
Program:
Computer Science PhD, Fall 2020
申請結果:
Admission:
(all w/ funding)
Utah CS PhD (1/26)
George Mason CS PhD (2/15) (interviewed)
UCR CS PhD (2/24)
Pending:
JHU CS PhD
Columbia CS PhD
TAMU CS PhD
UBC CS PhD
Yale CS PhD
NYU CS PhD
Decision:
George Mason or JHU
學歷與經歷:
NCU BS in Math, Minor in CS, 2014 - 2018
GPA (math): 3.3/4.0
GPA (cs): 3.9/4.0
Rank: top 10%
Honor: 書卷獎
- Undergraduate Research Assistant in Differential Geometry
- Acer Summer Intern as IoT software engineer (2016)
Georgia Tech MS in CSE, 2018 - 2020
GPA: 3.7/4.0
- Two research projects advised by two professors
英文考試:
TOEFL 103 (but waived)
GRE: V151 Q170 AW 3.5
Publications:
None
Research Projects:
Graphics related * 1
Numerical Analysis related * 1
推薦信:
指導教授, 中央數學 * 1
Research Advisors, Georgia Tech CSE/CS * 2
心得:
1. 選校:
其實我覺得PhD就是你有興趣的老師在哪就去哪讀的概念(當然funding允許的狀況下),所
以在排名方面,我唯一只有參考CSRanking的graphics領域排名,大概抓一下在Top 30左
右。從大學時期我就開始會關注像是SIGGRAPH, SGP, EG上的發表,所以選校方面,我花
很多時間做research projects去尋找自己有興趣的方向,與在尋找有感興趣的paper,久
而久之就會發現每一年都會有一些重複的名字出現在上面,然後一一列出作者,打聽老師
的實驗室和帶學生方式,最後narrow down最想申請的學校去申請。至於沒有申請GT,最
主要是因為老師未來想做的不是和我之後想做的非常match,二是因為我的老師已經半退
休狀態了,大概兩三年才會收一次學生,他跟我說今年不會收學生了。
2. 推薦信:
我本來大學時就有想攻博的想法,所以來到GT後,我就積極去找老師做我有興趣的
research projects,往後才有比較強的推薦信。
一開始到GT真的是跌跌撞撞,老師先和我說把他的進階課修到A再來談。修到A之後,再和
我說把他的更進階課再修到A,我們就可以來做個research。那應該是我來GT最痛苦的一
學期,修一個整班只有7個人而且都PhD只有我一個MS的課。不過我非常感謝這位老師,一
路上以來一直逼著我成長,雖然最後沒能一起產出paper,但帶給我很多numerical
methods的經驗,也成為之後我做graphics research時的一些基礎,最後老師也非常樂意
主動幫我寫推薦信。
第二個老師算是在graphics界的老前輩,我修了他的graphics課後做了一個research
project。他希望能一起發paper,但時間太短且問題有點難做(一個graphics的unsolved
problem),所以最後沒有寫成paper。但過程中我有證明出他的演算法中有些步驟是
redundant的,並implement出一個更好的演算法,他也覺得挺impressed的,就請我把這
演算法和所有proof寫下來寄給他。後來老師也有主動詢問需不需要寫推薦信,這封應該
是我申請graphics PhD裡最重要的幫助。
3. 申請資料:
因為我大學是念數學的,GPA不是非常好拿,所以需要額外花更多時間去做一些hands-on
的project去累積研究經驗以說服committee。
對於PhD的SoP方面,我覺得最主要的還是research experiences和提出你對這領域
research的新想法。這方面,我和GT的老師談過,他和我說是他期待除了看到學生有很多
實際經驗之外,他最想看到的是學生對research有自己的想法,常常這種學生會帶給他在
研究上有新的火花。
推薦信我覺得應該是申請PhD非常重要的一環,基本上我認為一封好的推薦信的基本盤,
就是老師要對你這個學生的research方面非常了解。再來,如果老師們互相認識,或是你
的推薦信來自Top10 CS的老師,那應該會加分許多。
4. Geometry研究:
其實在cs裡做純geometry的人真的不是非常多,大概一個學校兩個老師左右,如果以北美
地區又比較年輕的老師來說,大概就是我所申請的這些學校了,排除一些top5的我沒去白
白送死的XD (e.g. MIT, CMU, UofT)
其實我心中的top choice一直是George Mason和JHU,這兩個老師做的research是我真正
未來幾年最想要投入的。我在12月左右有和GMU老師談了一下,其實geometry圈很小,這
些老師們很多也都是學長學弟,且都有合作過,要再牽線和合作都不會是件太難的事
(當然自己還是先要有幾把刷子XD)
CS裡的Geometry是個比較冷門的領域,可能入門門檻比較高一點,建議如果想做這方面的
話,大概要先把math類: 高微, 複變, 線代, 拓墣, 微分幾何,與cs類: computer
graphics, numerical linear algebra, iterative solvers, scientific computing,
optimization這些課先修起來,之後做research會比較方便,申請PhD時也會有幫助。
5. 結語:
除了家人和女友的支持外,我心中最感激的還是這三位幫我寫推薦信的老師,非常感謝他
們用心的拉拔我。其中graphics的老師是我最令我感動的,即使已經在graphics界裡算是
大師級的前輩了,對我這個學術菜鳥還是那麼有耐心和那麼謙虛,每個禮拜還是會和我單
獨花一個小時,把空白的白板填滿各式各樣的數學式, 演算法和證明,非常尊重我的idea
並和我一起explore,更甚至和我一起debug。
老師非出身頂尖名校但研究做得非常好且在GT任教數十年,他只跟我說了一句
"Because I'm happy! Your life will become meaningless if you're not happy.
So, choose the one that makes YOU happy!"
希望這篇文章能幫助到相關領域的版友!
祝大家順利!研究都能越做越好!
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留學
All Comments
By Kumar
at 2020-03-16T19:33
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By Hedda
at 2020-03-18T08:11
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By Frederic
at 2020-03-22T18:20
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By Erin
at 2020-03-23T14:30
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By Erin
at 2020-03-27T04:12
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By Carol
at 2020-03-30T23:49
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By Hedy
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By Rosalind
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By Dorothy
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By Zenobia
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By Dora
at 2020-04-25T06:51
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