其實我是申請2020Fall入學，但是剛好遇到疫情的緣故，我從admitted的學校中挑了兩個
推遲入學（一直沒有做好決定要去哪家）所以現在決定來參考一下大家的意見
挑選學校：
1.Duke Master in interdisciplinary data science
2. USC MS applied data science
個人背景：University of Washington 美本畢業，本科讀statistics，有上過一些progr
amming的課，主要是想讀完碩士後留在美國找工作
1. Duke MIDS: （兩年）
課程廣泛，有很多不同領域的選修可以選，感覺coding的部分比較少
Pros: 班級人數小、faculty 很積極參與規劃課程、有很多soft skills的培訓（worksho
p/capstone）
Cons: 地理位置偏村（不知道過兩年疫情好轉會不會成劣勢）、就業情況未知
2. USC MS applied data science（兩年）
課程偏coding，好像沒有純的數學統計課，有五門選修課而且其中有很多cs的課可以選
Pros: 這個專業前身是data informatics，好像就業程度不差（不過很多都轉碼）、位置
好
Cons: 在數學統計方面的課程比較少（可能會影響找DS方面的工作，需要自己再多學數學
方面modeling）、項目裡好像都是華人跟印度人
由於這兩個項目都蠻新的，也沒有很多評價跟就業方面的資訊可以參考，希望有就讀過這
兩個項目/更多資訊的版友幫忙回覆一下！
感激不盡！
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推遲入學（一直沒有做好決定要去哪家）所以現在決定來參考一下大家的意見
挑選學校：
1.Duke Master in interdisciplinary data science
2. USC MS applied data science
個人背景：University of Washington 美本畢業，本科讀statistics，有上過一些progr
amming的課，主要是想讀完碩士後留在美國找工作
1. Duke MIDS: （兩年）
課程廣泛，有很多不同領域的選修可以選，感覺coding的部分比較少
Pros: 班級人數小、faculty 很積極參與規劃課程、有很多soft skills的培訓（worksho
p/capstone）
Cons: 地理位置偏村（不知道過兩年疫情好轉會不會成劣勢）、就業情況未知
2. USC MS applied data science（兩年）
課程偏coding，好像沒有純的數學統計課，有五門選修課而且其中有很多cs的課可以選
Pros: 這個專業前身是data informatics，好像就業程度不差（不過很多都轉碼）、位置
好
Cons: 在數學統計方面的課程比較少（可能會影響找DS方面的工作，需要自己再多學數學
方面modeling）、項目裡好像都是華人跟印度人
由於這兩個項目都蠻新的，也沒有很多評價跟就業方面的資訊可以參考，希望有就讀過這
兩個項目/更多資訊的版友幫忙回覆一下！
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